Strategie di monitoraggio
I vantaggi del monitoraggio di processi con Process Control Tools
Tutte le strategie di monitoraggio nel PCT Module funzionano “in-process”, ovvero i segnali di misurazione vengono analizzati e valutati durante la lavorazione. In questo modo è possibile reagire immediatamente allo stato attuale del processo e adeguare la produzione durante il processo in corso.
I parametri delle strategie vengono impostati automaticamente con un ciclo di apprendimento, l’operatore non deve effettuare impostazioni che richiedono molto tempo. Con l’app PCT Monitor, tuttavia, ha accesso in qualsiasi momento e può avere una panoramica dell’andamento del monitoraggio di processo.
PRV - visualizzazione di processo
- Registrare i dati di processo e visione del segnale di misurazione senza funzione monitoraggio attiva
- Visualizzare i dati di processo al PCT Monitor
Esempio di applicazione:
Il monitoraggio non è attivo. L’analisi dei dati di processo rende possibile la selezione della strategia di monitoraggio più adatta.
ASS - sensore primo contatto auto allineante
- Impostazione automatica della soglia per il rilevamento del primo contatto con un ciclo d’apprendimento
- Rilevamento sicuro del primo contatto anche con lubrorefrigerante
- Funzione per rilevare la collisione della mola di rettifica col pezzo da lavorare a causa di sovrametallo
Esempio di applicazione:
Per ridurre la rettifica in aria, così da passare direttamente alla lavorazione.
TOM - monitoraggio degli utensili
- Con un ciclo d'apprendimento di un pezzo buono si salvano l'andamento del segnale e l'integrale
- Monitorare l'usura dell'utensile sulla base di un pezzo buono fino all'arresto del ciclo
- Individuare e segnalare subito una rottura dell'utensile nella lavorazione
- Riconoscere e segnalare l'assenza dell'utensile all'arresto del ciclo
Esempio di applicazione:
Per il monitoraggio degli utensili su fresatrici, torni o alesatrici.
HUK - curva d'inviluppo
- Il segnale di misurazione di un pezzo buono viene appreso con un ciclo d'apprendimento
- Monitorare processi che ricorrono con un segnale di misurazione simile
- Monitoraggio di divergenze (aumento o calo) con un intervallo regolabile della risposta errore
Esempio di applicazione:
Per monitorare il processo in caso di superamento o sottopasso della curva d’inviluppo.
INT - sensore integrale
- Con un ciclo d'apprendimento di un pezzo buono viene salvato l'integrale
- Monitoraggio delle divergenze del segnale di processo rispetto a un pezzo buono, soprattutto in caso di forti oscillazioni del segnale di misurazione
Esempio di applicazione:
Per il monitoraggio del sovrametallo minimo e/o massimo.
SWT - sensore soglia-tempo
- Valutazione del sorpasso di una soglia fissa
- Il processo è da considerare corretto, se il segnale resta al di sopra a una definita soglia per una determinata durata
- Monitorare la durata minima e/o massima di un processo di lavorazione
Esempio di applicazione:
Per garantire una lavorazione minima sul pezzo.
TCH - controllo ravvivatura
- Avvicinamento graduale dell'utensile di ravvivatura alla mola per individuare il primo contatto
- Monitoraggio del profilo della mola per garantire la precisione della forma
- Alta sicurezza di lavorazione grazie al monitoraggio dell'intero processo di ravvivatura
- Spostamenti termici nella macchina non influiscono la ravvivatura
Esempio di applicazione:
Netta riduzione dei costi degli utensili grazie alla diminuzione delle corse di ravvivatura
SIS - sensore integrale a segmenti
- Il profilo della mola viene salvato con un ciclo d'apprendimento di un pezzo buono
- Riconoscimento di minimi difetti e monitoraggio del profilo della mola per garantire la precisione della forma
- Monitorare le ampiezze minime e massime durante la ravvivatura
Esempio di applicazione:
Per il preciso monitoraggio del processo di ravvivatura con segmenti precedentemente appresi.
REF - segnale di riferimento
- Attivare la strategia in un job instance supplementare
- Visualizzare l'andamento del segnale appreso come segnale grigio sullo sfondo
Esempio di applicazione:
Per il riconoscimento visivo di anomalie.
